像素的原理
从像素的思想派生出几个其它类型的概念,如体素(voxel)、纹素(texel)和曲面元素(surfel),它们被用于其它计算机图形学和图像处理应用。
点有时也用来表示像素,特别是计算机市场营销人员,多数时间使用DPI(dotsperinch)表示。
我们可以说在一幅可见的图像中的像素(如打印出来的一页)或者用电子信号表示的像素,或者用数码表示的像素,或者显示器上的像素,或者数码相机(感光元素)中的像素。这个列表还可以添加很多其它的例子,根据上下文会有一些更为精确的同义词,例如画素,采样点,字节,比特,点,斑,超集,三合点,条纹集,窗口等。
我们也可以抽象地讨论像素,特别是使用像素作为解析度(也称分辨率,下同)衡量时,例如2400像素每英寸或者640像素每线。一幅图像中的像素个数有时被称为图像解析度,虽然解析度有一个更为特定的定义。用来表示一幅图像的像素越多,结果就越接近原始图像。
像素可以用一个数表示,比如一个“0.3兆像素”数码相机,它有额定30万像素;也可以用一对数字表示,例如“640x480显示器”,它表示横向640像素和纵向480像素(就像VGA显示器),因此其总数为640×480=307,200像素。
数字化图像的彩色采样点(例如网页中常用的JPG文件)也称为像素。由于计算机显示器的类型不同,这些可能和屏幕像素有些区域不是一一对应的。在这种区别很明显的区域,图像文件中的点更接近纹理元素。
在计算机编程中,像素组成的图像叫位图或者光栅图像。光栅一词源于模拟电视技术,位图化图像可用于编码数字影像和某些类型的计算机生成艺术。简单说起来,像素就是图像的点的数值,点画成线,线画成面。当然,图片的清晰度不仅仅是由像素决定的。
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像素的简介
像素是指由图像的小方格组成的,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。
可以将像素视为整个图像中不可分割的单位或者是元素。不可分割的意思是它不能够再切割成更小单位抑或是元素,它是以一个单一颜色的小格存在。每一个点阵图像包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。
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